Zobrazeno 1 - 10
of 165
pro vyhledávání: '"Torrésani, B."'
Publikováno v:
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, Sep 2018, Aalborg, Denmark
The wavelet Maximum Entropy on the Mean (wMEM) approach to the MEG inverse problem is revisited and extended to infer brain activity from full space-time data. The resulting dimensionality increase is tackled using a collection of techniques , that i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.08959
Autor:
Omer, H, Torrésani, B
A class of random non-stationary signals termed timbre x dynamics is introduced and studied. These signals are obtained by non-linear transformations of sta-tionary random gaussian signals, in such a way that the transformation can be approximated by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.08240
Publikováno v:
Journal of Neural Engineering, Institute of Physics: Hybrid Open Access, 2015, 12, pp.036013
Objective. The main goal of this work is to develop a model for multi-sensor signals such as MEG or EEG signals, that accounts for the inter-trial variability, suitable for corresponding binary classification problems. An important constraint is that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.07627
Autor:
Omer, H., Torrésani, B.
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis July 2017 43(1):1-22
Publikováno v:
Progress in Electromagnetics Research 19 (1998) 199
We study the electromagnetic scattering by multilayered biperiodic aggregates of dielectric layers and gratings of conducting plates. We show that the characteristic lengths of such structures provide a good control of absorption bands. The influence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/physics/9707024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Statistical Methodology 2008 5(4):373-386
Autor:
Molla, S., Torrésani, B.
Publikováno v:
In Applied and Computational Harmonic Analysis 2005 18(2):137-166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.