Zobrazeno 1 - 10
of 147
pro vyhledávání: '"Torfs T"'
Autor:
Santana, J., van den Hoven, R., van Liempd, C., Colin, M., Saillen, N., Zonta, D., Trapani, D., Torfs, T., Van Hoof, C.
Publikováno v:
In Sensors & Actuators: A. Physical December 2012 188:141-147
Autor:
Baert, K., Gyselinckx, B., Torfs, T., Leonov, V., Yazicioglu, F., Brebels, S., Donnay, S., Vanfleteren, J., Beyne, E., Van Hoof, C.
Publikováno v:
In Microelectronics Journal December 2006 37(12):1563-1568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Trapani, D, Zonta, D, Molinari, M, Amditis, A, Bimpas, M, Bertsch, N, Spiering, V, Santana, J, Sterken, Tom, Torfs, T, Bairaktaris, D, Bairaktarisg, M, Camarinopulos, S, Frondistou-Yannas, M, Ulieru, D
Publikováno v:
Earthquake Engineering, 15th World conference, Proceedings
In this work a new generation of long-term monitoring system, named Memscon, is presented. The Memscon system consists of a set of sensor nodes using custom-developed capacitive MEMS strain and acceleration sensors, a low power wireless network archi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______330::f16325ba8cbf049ca521e9967348a161
https://biblio.ugent.be/publication/4296285/file/4296336
https://biblio.ugent.be/publication/4296285/file/4296336
Autor:
Chumerin, Nikolay, Manyakov, Nikolay V, Combaz, Adrien, Suykens, Johan, Yazicioglu, RF, Torfs, T, Merken, P, Neves, HP, Van Hoof, Chris, Van Hulle, Marc
Publikováno v:
2009 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing.
We propose a new EEG-based wireless brain computer interface (BCI) with which subjects can ldquomind-typerdquo text on a computer screen. The application is based on detecting P300 event-related potentials in EEG signals recorded on the scalp of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff5a0d0132790ec4c925e5b2a4e6d75f
https://doi.org/10.1109/mlsp.2009.5306244
https://doi.org/10.1109/mlsp.2009.5306244
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.