Zobrazeno 1 - 10
of 157
pro vyhledávání: '"Torda, Andrew"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose an order index, phi, which quantifies the notion of ``life at the edge of chaos'' when applied to genome sequences. It maps genomes to a number from 0 (random and of infinite length) to 1 (fully ordered) and applies regardless of sequence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0708.1598
This work addresses the question of whether it is possible to define simple pair-wise interaction terms to approximate free energies of proteins or polymers. Rather than ask how reliable a potential of mean force is, one can ask how reliable it could
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cond-mat/0008437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The NAST force field is a popular tool for modeling RNA and is typical of low-resolution approaches. Unfortunately, some combinations of bond and dihedral angles can reach cliffs on the energy landscape which lead to numerical disasters. We describe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::8bd85b26dd8818e55dc97d9b6295a0a0
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/258079
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/258079
Autor:
Marella, Chakravarthy1,2, Torda, Andrew E.3, Schwudke, Dominik1,2,4,5 dschwudke@fz-borstel.de
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 9/22/2015, Vol. 11 Issue 9, p1-20. 20p. 7 Graphs.
