Zobrazeno 1 - 10
of 427
pro vyhledávání: '"Topology inference"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53517-53532 (2024)
Pedestrian re-identification aims to identify the same target pedestrian among multiple non-overlapping cameras. However, in real scenarios, pedestrians often change their clothing features due to external factors such as weather and seasons, renderi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c543a6c95564f679a59b1b5363597d0
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 4, Pp 61-70 (2023)
An online topology estimation algorithm for nonlinear structural equation models (SEM) is proposed in this paper, addressing the nonlinearity and the non-stationarity of real-world systems. The nonlinearity is modeled using kernel formulations, and t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aee2ea83515c4f00b74957c53f124538
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 3, Pp 212-228 (2022)
This work proposes an algorithmic framework to learn time-varying graphs from online data. The generality offered by the framework renders it model-independent, i.e., it can be theoretically analyzed in its abstract formulation and then instantiated
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/466a04914bd44caf899287e0ca2a3668
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Signal Processing, Vol 2, Pp 171-189 (2021)
We address the problem of inferring an undirected graph from nodal observations, which are modeled as non-stationary graph signals generated by local diffusion dynamics that depend on the structure of the unknown network. Using the so-called graph-sh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bb244592c4442f380dc8f015951ed9f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 59960-59975 (2020)
Network topology is important information for many network control and management applications. Network tomography infers network topology from end-to-end measured packet delays or losses, which is more feasible than internal cooperation-based method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27e3827a7fff4bed8470ff7629565584
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 194192-194205 (2020)
Network topology measurement is an important component in network research. Network tomography is able to accurately infer network topology by using end-to-end measurement without cooperation of internal routers. Unfortunately, traditional network to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2914d7f94df54f3f89acd5ccacb33c96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.