Zobrazeno 1 - 10
of 192
pro vyhledávání: '"Topic segmentation"'
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1593 (2023)
Neural sentence encoders (NSE) are effective in many NLP tasks, including topic segmentation. However, no systematic comparison of their performance in topic segmentation has been performed. Here, we present such a comparison, using supervised and un
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e35b1b4459d845da8c4955aaeb8cd7c7
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 2 (6), Pp 59-66 (2021)
The demand for the creation of information systems that simplifies and accelerates work has greatly increased in the context of the rapid informatization of society and all its branches. It provokes the emergence of more and more companies involved i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/02fadfc0f74e4f43a80158fa353b5aeb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 6, p 2952 (2022)
We propose a topic segmentation model, CSseg (Conceptual Similarity-segmenter), for debates based on conceptual recurrence and debate consistency metrics. We research whether the conceptual similarity of conceptual recurrence and debate consistency m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12aafbdc74524c4eba9c3d2a9ef71979
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 2, p 694 (2022)
Currently, task-oriented dialogue systems that perform specific tasks based on dialogue are widely used. Moreover, research and development of non-task-oriented dialogue systems are also actively conducted. One of the problems with these systems is t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/529468b6baf645be993bd19e200315be
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2016, Vol. 9, Issue 2, pp. 165-178.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJICC-01-2016-0001
Autor:
Shen Lu, Richard S. Segall
Publikováno v:
Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics, Vol 14, Iss 3, Pp 43-50 (2016)
With the development of information technology, electronic publications become popular. However, it is a challenge to retrieve information from electronic publications because the large amount of words, the synonymy problem and the polysemi problem.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47aa0fb299294718bc9d9c20231c99d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.