Zobrazeno 1 - 10
of 39 755
pro vyhledávání: '"Top, R."'
Community search over bipartite graphs is a fundamental problem, and finding influential communities has attracted significant attention. However, all existing studies have used the minimum weight of vertices as the influence of communities. This lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.06216
Autor:
Vithana, Sajani, Ulukus, Sennur
In federated learning (FL), a machine learning (ML) model is collectively trained by a large number of users, using their private data in their local devices. With top $r$ sparsification in FL, the users only upload the most significant $r$ fraction
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.04123
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vithana, Sajani, Ulukus, Sennur
In federated learning (FL) with top $r$ sparsification, millions of users collectively train a machine learning (ML) model locally, using their personal data by only communicating the most significant $r$ fraction of updates to reduce the communicati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.11947
Autor:
Vithana, Sajani, Ulukus, Sennur
We investigate the trade-off between rate, privacy and storage in federated learning (FL) with top $r$ sparsification, where the users and the servers in the FL system only share the most significant $r$ and $r'$ fractions, respectively, of updates a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.09704
Community search is a problem that seeks cohesive and connected subgraphs in a graph that satisfy certain topology constraints, e.g., degree constraints. The majority of existing works focus exclusively on the topology and ignore the nodes' influence
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.01029
Publikováno v:
In International Business Review February 2024 33(1)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.