Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Tompsett, Daniel"'
Autor:
Tompsett, Daniel Mark
The thesis comprises two distinct areas of research involving the use of simultaneous confidence bands, speci cally relating to the Scheffe type simultaneous confidence band of Scheffe (1953), and the constant width simultaneous confidence band of Ga
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.690310
Autor:
Tompsett, Daniel Charles
The thesis demonstrates how Wallace Stevens' poetry utilises pre-Socratic philosophy in overcoming post-Kantian dislocation from the 'thing-in-itself'. I initially consider Stevens’ poetry in terms of Hans-Georg Gadamer's ontological conception of
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.528479
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistics in medicine
We develop and demonstrate methods to perform sensitivity analyses to assess sensitivity to plausible departures from missing at random in incomplete repeated binary outcome data. We use multiple imputation in the not at random fully conditional spec
Publikováno v:
American Journal of Epidemiology; Apr2023, Vol. 192 Issue 4, p600-611, 12p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zylbersztejn, Ania, Almossawi, Ofran, Gudka, Nikesh, Tompsett, Daniel, De Stavola, Bianca, Standing, Joseph F., Smyth, Rosalind, Hardelid, Pia
Publikováno v:
British Journal of Clinical Pharmacology; Mar2022, Vol. 88 Issue 3, p1246-1257, 12p
Publikováno v:
Tompsett, D M, Leacy, F, Moreno-Betancur, M, Heron, J & White, I R 2018, ' On the use of the not-at-random fully conditional specification (NARFCS) procedure in practice ', Statistics in Medicine, vol. 37, no. 15, pp. 2338-2353 . https://doi.org/10.1002/sim.7643
The not-at-random fully conditional specification (NARFCS) procedure provides a flexible means for the imputation of multivariable missing data under missing-not-at-random conditions. Recent work has outlined difficulties with eliciting the sensitivi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04bdea7020f9161de0be775b34bbbe8f