Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Tomita, Mizuki"'
Autor:
Tomita, Mizuki, Seiwa, Kenji
Publikováno v:
Journal of Vegetation Science, 2004 Jun 01. 15(3), 379-388.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3236479
Publikováno v:
Ecology, 2002 Jun 01. 83(6), 1560-1565.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3071974
Publikováno v:
低温科学. 80:343-352
衛星リモートセンシングによる,尾瀬地域の生態系の広域かつ長期に亘るモニタリングに資する植生図作成手法について検討した.尾瀬地域は年間を通して雲や雪氷に覆われるため,解
Publikováno v:
Journal of Landscape Ecology, Vol 7, Iss 3, Pp 49-59 (2015)
Large trees play several vital roles in the Angkor monuments landscape. They protect biodiversity, enhance the tourism experience, and provide various ecosystem services to local residents. A clear understanding of forest composition and distribution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43dbe9dd84e3427a97eedb7c0c34bc21
Publikováno v:
Journal of Landscape Ecology, Vol 7, Iss 3, Pp 23-38 (2015)
Japan, with over 75% forest cover, is one of the most heavily forested countries in the world. Various types of climax forest are distributed according to latitude and altitude. At the same time, human intervention in Japan has historically been inte
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5c139a200914696a7e4953a40000bb9
Autor:
Hirayama, Hidetake, Tomita, Mizuki, Hara, Keitarou, Graduate School of Informatics, Tokyo University of Information Sciences, Faculty of Informatics, Tokyo University of Information Sciences
Publikováno v:
東京情報大学研究論集. 22(1):75-84
温暖化などによる植生への影響が懸念されてきていることを背景として,第4次尾瀬総合学術調査が開始された.学術調査では,長期かつ広域を対象としたモニタリングシステムの構築が
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tang, Cindy Q., Dong, Yi-Fei, Herrando Moraira, Sonia, Matsui, Tetsuya, Ohashi, Haruka, He, Long-Yuan, Nakao, Katsuhiro, Tanaka, Nobuyuki, Tomita, Mizuki, Li, Xiao-Shuang, Yan, Hai-Zhong, Peng, Ming-Chun, Hu, Jun, Yang, Ruo-Han, Li, Wang-Jun, Yan, Kai, Hou, Xiuli, Zhang, Zhi-Ying, López-Pujol, Jordi
Publikováno v:
Scientific Reports
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
18 p., fot. col., mapas, tablas -- El artículo está sujeto a una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This study, using species distribution modeling (involving a new approach that allows for uncertainty), predicts
This study, using species distribution modeling (involving a new approach that allows for uncertainty), predicts