Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Tomás, Andrés E"'
Autor:
de Parga, S. Ares, Bravo, J. R., Sibuet, N., Hernandez, J. A., Rossi, R., Boschert, Stefan, Quintana-Ortí, Enrique S., Tomás, Andrés E., Tatu, Cristian Cătălin, Vázquez-Novoa, Fernando, Ejarque, Jorge, Badia, Rosa M.
The integration of Reduced Order Models (ROMs) with High-Performance Computing (HPC) is critical for developing digital twins, particularly for real-time monitoring and predictive maintenance of industrial systems. This paper describes a comprehensiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.09080
Publikováno v:
The International Journal of High Performance Computing Applications. 2023;37(3-4):380-393
We investigate the solution of low-rank matrix approximation problems using the truncated SVD. For this purpose, we develop and optimize GPU implementations for the randomized SVD and a blocked variant of the Lanczos approach. Our work takes advantag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.06218
Autor:
Aliaga, José I., Anzt, Hartwig, Grützmacher, Thomas, Quintana-Ortí, Enrique S., Tomás, Andrés E.
Krylov methods provide a fast and highly parallel numerical tool for the iterative solution of many large-scale sparse linear systems. To a large extent, the performance of practical realizations of these methods is constrained by the communication b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.12101
Autor:
Barrachina, Sergio, Castelló, Adrián, Dolz, Manuel F., Low, Tze Meng, Martínez, Héctor, Quintana-Ortí, Enrique S., Sridhar, Upasana, Tomás, Andrés E.
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture February 2023 135
Autor:
Castelló, Adrián, Barrachina, Sergio, Dolz, Manuel F., Quintana-Ortí, Enrique S., Juan, Pau San, Tomás, Andrés E.
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture April 2022 125
Autor:
Rodríguez-Sánchez, Rafael, Catalán, Sandra, Herrero, José R., Quintana-Ortí, Enrique S., Tomás, Andrés E.
We address the reduction to compact band forms, via unitary similarity transformations, for the solution of symmetric eigenvalue problems and the computation of the singular value decomposition (SVD). Concretely, in the first case we revisit the redu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.00302
Autor:
Tomás, Andrés E., Rodríguez-Sánchez, Rafael, Catalán, Sandra, Carratalá-Sáez, Rocío, Quintana-Ortí, Enrique S.
Publikováno v:
In Parallel Computing January 2019 81:22-31
Autor:
Dolz, Manuel F., Barrachina Mir, Sergio, Martínez, Héctor, Castelló, Adrián, Maciá, Antonio, Fabregat Llueca, Germán, Tomás, Andrés E.
Publikováno v:
The Journal of Supercomputing. 79:9819-9836
In this work, we assess the performance and energy efficiency of high-performance codes for the convolution operator, based on the direct, explicit/implicit lowering and Winograd algorithms used for deep learning (DL) inference on a series of ARM-bas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::81bc3290d11aef44cd55478a4c52dfb3
https://doi.org/10.1007/s11227-023-05050-4
https://doi.org/10.1007/s11227-023-05050-4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.