Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Tom, Lisa N."'
Autor:
Muse, Meghan E., Bergman, Drew T., Salas, Lucas A., Tom, Lisa N., Tan, Jean-Marie, Laino, Antonia, Lambie, Duncan, Sturm, Richard A., Schaider, Helmut, Soyer, H. Peter, Christensen, Brock C., Stark, Mitchell S.
Publikováno v:
In Journal of Investigative Dermatology July 2022 142(7):1893-1902
Autor:
Hossain, Akbor, Tom, Lisa N., Melati‐Rad, Ala, Yamada, Miko, Hammerlindl, Sabrina, Jagirdar, Kasturee, Prow, Tarl W., Soyer, H. Peter, Stark, Mitchell S.
Publikováno v:
Skin Health & Disease; Jun2024, Vol. 4 Issue 3, p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tan, Jean-Marie, Tom, Lisa N., Soyer, H. Peter, Stark, Mitchell S., Tom, Lisa N, Soyer, H Peter, Stark, Mitchell S
Publikováno v:
Dermatology (10188665); Dec2018, Vol. 235 Issue 1, p19-34, 16p, 5 Color Photographs, 1 Diagram, 2 Charts
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Muse, Meghan E., Bergman, Drew T., Salas, Lucas A., Tom, Lisa N., Tan, Jean-Marie, Laino, Antonia, Lambie, Duncan, Sturm, Richard A., Schaider, Helmut, Soyer, H. Peter, Christensen, Brock C., Stark, Mitchell S.
Publikováno v:
Journal of Investigative Dermatology; 20210101, Issue: Preprints
Autor:
Marcel E. Dinger, Xiu Cheng Quek, Tarl W. Prow, Lisa Tom, Duncan Lambie, H. Peter Soyer, Van L. T. Hoang, Anthony P. Raphael, Jean-Marie Tan, Sudipta Sinnya, Lynlee L. Lin, Ian H. Frazer, Elizabeth Payne
Publikováno v:
PeerJ, Vol 5, p e3631 (2017)
PeerJ
PeerJ
Identification of appropriate reference genes (RGs) is critical to accurate data interpretation in quantitative real-time PCR (qPCR) experiments. In this study, we have utilised next generation RNA sequencing (RNA-seq) to analyse the transcriptome of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c7d055280d277e62ef3877ad00191756
https://peerj.com/articles/3631.pdf
https://peerj.com/articles/3631.pdf