Zobrazeno 1 - 10
of 217
pro vyhledávání: '"Tobin, Richard P."'
Perceptions of Edinburgh: Capturing Neighbourhood Characteristics by Clustering Geoparsed Local News
Autor:
Grivas, Andreas, Grover, Claire, Tobin, Richard, Llewellyn, Clare, Abubakar, Eleojo Oluwaseun, Zheng, Chunyu, Dibben, Chris, Marshall, Alan, Pearce, Jamie, Alex, Beatrice
The communities that we live in affect our health in ways that are complex and hard to define. Moreover, our understanding of the place-based processes affecting health and inequalities is limited. This undermines the development of robust policy int
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11505
Autor:
Casey, Arlene, Davidson, Emma, Poon, Michael, Dong, Hang, Duma, Daniel, Grivas, Andreas, Grover, Claire, Suárez-Paniagua, Víctor, Tobin, Richard, Whiteley, William, Wu, Honghan, Alex, Beatrice
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making 2021
NLP has a significant role in advancing healthcare and has been found to be key in extracting structured information from radiology reports. Understanding recent developments in NLP application to radiology is of significance but recent reviews on th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.09553
Autor:
Casey, Arlene, Bennett, Mike, Tobin, Richard, Grover, Claire, Walker, Iona, Engelmann, Lukas, Alex, Beatrice
Publikováno v:
Journal of Data Mining & Digital Humanities, HistoInformatics, HistoInformatics (January 20, 2021) jdmdh:6071
The design of models that govern diseases in population is commonly built on information and data gathered from past outbreaks. However, epidemic outbreaks are never captured in statistical data alone but are communicated by narratives, supported by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.01415
Autor:
Gorinski, Philip John, Wu, Honghan, Grover, Claire, Tobin, Richard, Talbot, Conn, Whalley, Heather, Sudlow, Cathie, Whiteley, William, Alex, Beatrice
This work investigates multiple approaches to Named Entity Recognition (NER) for text in Electronic Health Record (EHR) data. In particular, we look into the application of (i) rule-based, (ii) deep learning and (iii) transfer learning systems for th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.03985
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mukherjee, Nabanita, Dart, Chiara R., Amato, Carol M., Honig-Frand, Adam, Lambert, James R., Lambert, Karoline A., Robinson, William A., Tobin, Richard P., McCarter, Martin D., Couts, Kasey L., Fujita, Mayumi, Norris, David A., Shellman, Yiqun G.
Publikováno v:
In Journal of Investigative Dermatology July 2022 142(7):1912-1922
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iannucci, Jaclyn, Dominy, Reagan, Bandopadhyay, Shreya, Arthur, E. Madison, Noarbe, Brenda, Jullienne, Amandine, Krkasharyan, Margret, Tobin, Richard P., Pereverzev, Aleksandr, Beevers, Samantha, Venkatasamy, Lavanya, Souza, Karienn A., Jupiter, Daniel C., Dabney, Alan, Obenaus, Andre, Newell-Rogers, M. Karen, Shapiro, Lee A.
Publikováno v:
Journal of Neuroinflammation; 6/27/2024, Vol. 21, p1-24, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.