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Autor:
Tjorben Bogon
Das autonome Verteilen von inhärenten Systemen ist eine komplexe, nicht immer funktionierende Aufgabe. Naturinspirierte Optimierungsmethoden wie die Partikel Schwarm Optimierung (PSO) sind nur bedingt verteilt parallel berechenbar. Tjorben Bogon ent
Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
Nachdem die Ansatze zur dynamischen Konfigurationsanpassung fur die PSO dargestellt wurden, ist der nachste Schritt, das Wissen uber die aktuelle Optimierung nicht nur zur Konfiguration zu nutzen, sondern auch als Wissen in den Schwarm zu integrieren
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5e9a524ab765fc7e5901fca5775aa13d
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_7
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Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
In dieser Arbeit soll eine flexible Kombination von Agenten und einer Populationsbasierten Metaheuristik erarbeitet und gestaltet werden. Der Agent soll die aktuelle Optimierung beobachten konnen und aus deren Verlauf Wissen extrahieren, um es zum ei
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db86391008c79d38a41846437600ab96
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_4
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_4
Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ca447a2ea3c761445c0b8e56f706b325
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_1
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Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1f2545ebb584ed8b283f942b985a3566
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_3
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Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
In Abschnitt III wurden verschiedene Ansatze zur Verbesserung und Optimierung von Metaheuristiken, im Speziellen die Partikel Schwarm Optimierung vorgestellt. In der Evaluation sollen diese Ansatze evaluiert und die Ergebnisse der verschiedenen Ansat
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https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_9
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Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
Um eine Verteilung von Schwarmen zu gewahrleisten, mussen Informationen zwischen den kooperierenden Schwarmen ausgetauscht werden. Diese Informationen werden wahrend der Laufzeit generiert und integriert.
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https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_5
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Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
Nachdem im letzten Kapitel das Framework zur Evaluation eingeleitet wurde, werden nun die vorgestellten Ansatze anhand von Testszenarien evaluiert. Dabei wird jedes Experiment, sofern nicht anders beschrieben, 100 mal wiederholt und der Mittelwert ub
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https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_10
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_10
Autor:
Tjorben Bogon
Publikováno v:
Agentenbasierte Schwarmintelligenz ISBN: 9783658022914
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f8ee357c76d9a92687e4d7085f619631
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_12
https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_12
Publikováno v:
Communications in Computer and Information Science ISBN: 9783642299650
ICAART (Revised Selected Papers)
ICAART (Revised Selected Papers)
This work describes an approach for the computation of function features out of optimization functions to train a decision tree. This decision tree is used to identify adequate parameter settings for Particle Swarm Optimization (PSO). The function fe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7563d678b2c282b79d4cfad28ff6df3c
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29966-7_5
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29966-7_5