Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Timoshenko, Svetlana P."'
Publikováno v:
SHS Web of Conferences, Vol 129, p 01007 (2021)
Research background: The COVID-19 pandemic has exacerbated the challenges of maintaining the sustainability of urban agglomerations and provides a fresh look at the feasibility of developing rural areas and their labor markets. This situation stimula
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea5e5ca5f1e64e4494b02eaf99dce7ff
Autor:
Boguslavskiy Margolin, Igor, Frolova, Tatiana I., Iomdin, Leonid L., Lazursky, Alexander V., Rygaev, Ivan P., Timoshenko, Svetlana P.
Publikováno v:
Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference "Dialogue 2019" | Annual International Conference "Dialogue" (2019) “Computational Linguistics and Intellectual Technologies” | 29 May-01 Jun 2019 | Moscú, Rusia
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
We propose a method to resolve anaphoric pronouns in the framework of Winograd Schema Challenge (WSC) by means of SemETAP –a knowledge-based semantic analyzer. WSC is a modern version of the famous Turing test. Its objective is to check a machine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::455ce22e7a12f821c22e11205c27f0cd
http://oa.upm.es/65046/
http://oa.upm.es/65046/
Autor:
Boguslavskiy Margolin, Igor, Frolova, Tatiana I., Iomdin, Leonid L., Lazurski, Alexander V., Rygaev, Ivan P., Timoshenko, Svetlana P.
Publikováno v:
Dialogue 2018: International Conference on Computational Linguistics | Computational linguistics and Intellectual Technologies: papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2018) | 30 May-02 Jun 2018 | Moscú, Rusia
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
The paper describes a new version of the semantic analyzer SemETAP. Our approach is based on the assumption that the depth of understanding is growing with the number of inferences we can draw from the text. The salient features of SemETAP include: 1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::611332f7ff56b0a0d924fb0e323ab367
http://oa.upm.es/54831/
http://oa.upm.es/54831/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.