Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Timmer, Sjoerd T."'
Autor:
Yi, Shu-Xu, Nelemans, Gijs, Brinkerink, Christiaan, Kostrzewa-Rutkowska, Zuzanna, Timmer, Sjoerd T., Stoppa, Fiorenzo, Rossi, Elena M., Zwart, Simon F. Portegies
Publikováno v:
A&A 663, A155 (2022)
Context. As the importance of Gravitational Wave (GW) Astrophysics increases rapidly, astronomers in different fields and with different backgrounds can have the need to get a quick idea of which GW source populations can be detected by which detecto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.13662
Publikováno v:
In International Journal of Approximate Reasoning January 2017 80:475-494
Publikováno v:
In Theoretical Computer Science 11 January 2015 562:165-176
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Timmer, Sjoerd T., Meyer, John-Jules Ch., Prakken, Henry, Renooij, Silja, Verheij, Bart, Destercke, Sébastien, Denoeux, Thierry
Publikováno v:
Explaining Bayesian Networks using Argumentation: 13th European Conference, ECSQARU 2015, Compiègne, France, July 15-17, 2015. Proceedings, 83-92
STARTPAGE=83;ENDPAGE=92;TITLE=Explaining Bayesian Networks using Argumentation
STARTPAGE=83;ENDPAGE=92;TITLE=Explaining Bayesian Networks using Argumentation
Qualitative and quantitative systems to deal with uncertainty coexist. Bayesian networks are a well known tool in probabilistic reasoning. For non-statistical experts, however, Bayesian networks may be hard to interpret. Especially since the inner wo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3b5fb2f25cd26f39b9b2cc692dfd5eca
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/395550
https://dspace.library.uu.nl/handle/1874/395550
Autor:
Timmer, Sjoerd T., Meyer, John-Jules Ch., Prakken, Henry, Renooij, Silja, Verheij, Bart, Parsons, S., Oren, N., Reed, C., Cerutti, F.
Publikováno v:
Computational Models of Argument: Proceedings of COMMA 2014, 479-480
STARTPAGE=479;ENDPAGE=480;TITLE=Computational Models of Argument
STARTPAGE=479;ENDPAGE=480;TITLE=Computational Models of Argument
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::4cac6ddc08f4dda22890c7b539876d57
https://research.rug.nl/en/publications/9b47978b-8929-421c-ba7a-a8e91b9eeb2d
https://research.rug.nl/en/publications/9b47978b-8929-421c-ba7a-a8e91b9eeb2d