Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Time-dependent AUC"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 17, Iss 1, Pp 1-19 (2017)
Abstract Background ROC (receiver operating characteristic) curve analysis is well established for assessing how well a marker is capable of discriminating between individuals who experience disease onset and individuals who do not. The classical (st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c7fd8f2611b4f49813ef0e0be33b4b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Naime Meric Konar, Ahmet Ergun Karaagaoglu, Zeliha Gunnur Dikmen, Oytun Portakal, Eda Karaismailoglu, Asli Pinar
Publikováno v:
Clinical laboratory. 66(9)
Background Serial C-reactive protein (CRP) biomarker values are frequently recorded from patients in adult intensive care units (ICU). The aim of this study was to assess the time-dependent diagnostic accuracy of repeated CRP measurements in predicti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e260add16bda032d06add46b47b7419a
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32902226
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32902226
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 17, Iss 1, Pp 1-19 (2017)
BMC Medical Research Methodology
BMC Medical Research Methodology
Background ROC (receiver operating characteristic) curve analysis is well established for assessing how well a marker is capable of discriminating between individuals who experience disease onset and individuals who do not. The classical (standard) a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::7a22bb40abe25f5d1ef72704e94c6b10
http://link.springer.com/article/10.1186/s12874-017-0332-6
http://link.springer.com/article/10.1186/s12874-017-0332-6
Publikováno v:
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 154:107095. Elsevier
Computational Statistics & Data Analysis, 154. ELSEVIER
Computational Statistics & Data Analysis, 154. ELSEVIER
The incident/dynamic time-dependent AUC (Area Under the ROC Curve) is an appealing measure to express the discriminative value of a dynamic survival model over time. However, estimation of this measure is not straightforward. Four recently proposed e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1a5d4a3d33cf6dad66f0b61d8a78cf0
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.107095
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.107095
Publikováno v:
European Journal of Heart Failure. 18(3):269-280
AimThe clinical value of single biomarkers at single time-points to predict outcomes in patients with acute heart failure (AHF) is limited. We performed a multimarker, multi-time-point analysis of biomarkers for the prediction of post-discharge clini
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___00893::fb2bc9b967d33a54092ff8501b7483a3
https://hdl.handle.net/11370/f86fc365-262a-4157-bd08-d26c28f1454e
https://hdl.handle.net/11370/f86fc365-262a-4157-bd08-d26c28f1454e