Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Modeling and Predicting Heavy-Duty Vehicle Engine-Out and Tailpipe Nitrogen Oxide (NOx) Emissions Using Deep Learning

Autor: Rinav Pillai, Vassilis Triantopoulos, Albert S. Berahas, Matthew Brusstar, Ruonan Sun, Tim Nevius, André L. Boehman

Publikováno v: Frontiers in Mechanical Engineering, Vol 8 (2022)

As emissions regulations for transportation become stricter, it is increasingly important to develop accurate nitrogen oxide (NOx) emissions models for heavy-duty vehicles. However, estimation of transient NOx emissions using physics-based models is

Externí odkaz: https://doaj.org/article/82c7ee2a0a984fa48945198f7c863987

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání