Zobrazeno 1 - 10
of 10 984
pro vyhledávání: '"Tillman, P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kelly, Kira W.
Publikováno v:
Rutgers University Law Review; Summer2023, Vol. 75 Issue 4, p1177-1197, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tillman, Megan Taylor, Burkhart, Blakesley, Tonnesen, Stephanie, Bird, Simeon, Bryan, Greg L.
We study the effects of AGN feedback on the Lyman-$\alpha$ forest 1D flux power spectrum (P1D). Using the Simba cosmological-hydrodynamic simulations, we examine the impact that adding different AGN feedback modes has on the predicted P1D. We find th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05383
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Ontology alignment is integral to achieving semantic interoperability as the number of available ontologies covering intersecting domains is increasing. This paper proposes OWL2Vec4OA, an extension of the ontology embedding system OWL2Vec*. While OWL
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06310
Ensuring the reliability and safety of automated decision-making is crucial. It is well-known that data distribution shifts in machine learning can produce unreliable outcomes. This paper proposes a new approach for measuring the reliability of predi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07821
Autor:
Sikar, Daniel, Garcez, Artur, Bloomfield, Robin, Weyde, Tillman, Peeroo, Kaleem, Singh, Naman, Hutchinson, Maeve, Laksono, Dany, Reljan-Delaney, Mirela
This study introduces the Misclassification Likelihood Matrix (MLM) as a novel tool for quantifying the reliability of neural network predictions under distribution shifts. The MLM is obtained by leveraging softmax outputs and clustering techniques t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Yuxuan, Sazzad, T. M., Song, Yangyang, Chang, Spencer J., Chowdhry, Ritesh, Mejia, Tomas, Hampton, Anna, Kucharski, Shelby, Gerber, Stefan, Tillman, Barry, Resende, Marcio F. R., Hammond, William M., Wilson, Chris H., Zare, Alina, Koppal, Sanjeev J.
Hyper-spectral imaging has recently gained increasing attention for use in different applications, including agricultural investigation, ground tracking, remote sensing and many other. However, the high cost, large physical size and complicated opera
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19560