Zobrazeno 1 - 10
of 355
pro vyhledávání: '"Tiedemann, J"'
We give an update on the Found in Translation (FoTran) project, focusing on the study of emerging language-agnostic representations from neural machine translation (NMT). We describe our attention-bridge model, a modular NMT model which connects lang
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::e1887a8a88fcc00ae104dc5576dcc470
http://hdl.handle.net/10281/394431
http://hdl.handle.net/10281/394431
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vorwieger, A., Gryczka, C., Czihal, A., Douchkov, D., Tiedemann, J., Mock, H.-P., Jakoby, M., Weisshaar, B., Saalbach, I., Bäumlein, H.
Publikováno v:
Planta, 2007 Jun 01. 226(1), 147-158.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23389657
Autor:
Tiedemann, J. B.
Thesis (Ph. D.)--University of Wisconsin--Madison, 1955.
eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references.
eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references.
Externí odkaz:
http://catalog.hathitrust.org/api/volumes/oclc/53359015.html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tiedemann, J., Preslav Nakov
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper provides an analysis of character-level machine translation models used in pivot-based translation when applied to sparse and noisy datasets, such as crowdsourced movie subtitles. In our experiments, we find that such character-level model
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f64f460c7d56e5e5d2ed051c0aa5ffa
http://arxiv.org/abs/2109.13723
http://arxiv.org/abs/2109.13723
Publikováno v:
Journal of Experimental Botany, 2001 Sep 01. 52(362), 1741-1752.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23697075
Autor:
TIEDEMANN, J. SCOTT, TALA, EMANUELA
Publikováno v:
Police; Jun2023, Vol. 47 Issue 4, p46-52, 4p
Publikováno v:
Journal of Experimental Botany, 2000 Aug 01. 51(349), 1423-1433.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23696659
Pre-trained neural language models give high performance on natural language inference (NLI) tasks. But whether they actually understand the meaning of the processed sequences remains unclear. We propose a new diagnostics test suite which allows to a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f55f4462f2bb16dfe018e5aa9b9b5f65
http://arxiv.org/abs/2104.04751
http://arxiv.org/abs/2104.04751