Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Tibor Fehér"'
Publikováno v:
Eesti ja Soome-ugri Keeleteaduse Ajakiri, Vol 9, Iss 1 (2018)
The paper focuses on phonological similarities between Uralic languages. The study is based on a dataset which includes 33 word-prosodic and segmental features of 28 Uralic languages or main dialects, including all traditional subgroups of the langua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cdcbe4816dd4ee4bde0f7772050d943
Autor:
Tibor, Fehér
Publikováno v:
Modern Geográfia, Vol 12, Iss 4, Pp 15-28 (2017)
The paper gives a comprehensive geo-economic analysis of Europe, providing a new, distance-based definition of core (360 km), centre (720 km), semi-periphery (1440 km) and periphery (over 1440 km), which is also relevant for other, non-European econo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f043e594c18c4aa1ac08407526aafc75
Autor:
András Tibor Fehér, Imre Négyesi
Publikováno v:
Studia Mundi – Economica. 8:25-34
A számítógépek, az okoseszközök és az internet fejlődése létrehozta az úgynevezett kiberteret, amit számos előnye mellett a bűnözői, katonai vagy politikai erők is igénybe vehetnek az emberek vagy az emberiség ellen. A modern techn
Autor:
Imre Dr. Négyesi, András Tibor Fehér
Publikováno v:
Hadtudományi Szemle. 14:163-176
A mesterséges intelligencia terjedésével egyre nagyobb az igény olyan gépekre, amelyek a mostaniaknál „emberibben” képesek működni. Ehhez elengedhetetlen az érzelmek gépi érzékelése és utánzása. Az alábbiakban először bemutatj
Autor:
Tibor Fehér, Erzsébet Fóthi, Ariana Gugora, Angéla Gonzalez, Christine Keyser, Ábel Fóthi, Orsolya Biró
Publikováno v:
Archaeological and Anthropological Sciences. 12
According to historical sources, ancient Hungarians were made up of seven allied tribes and the fragmented tribes that split off from the Khazars, and they arrived from the Eastern European steppes to conquer the Carpathian Basin at the end of the ni
Publikováno v:
Anthropologiai Közlemények. :11-29
The role of applications based on machine learning is continuously growing in the industry, health sector/bioinformatics and scientific research. American researchers published a bit more than 10 years ago the first machine learning algorithms, which
Publikováno v:
Eesti ja Soome-ugri Keeleteaduse Ajakiri, Vol 9, Iss 1 (2018)
The paper focuses on phonological similarities between Uralic languages. The study is based on a dataset which includes 33 word-prosodic and segmental features of 28 Uralic languages or main dialects, including all traditional subgroups of the langua
Publikováno v:
Anthropologiai Közlemények. 58:3-36
A populációgenetika és a filogenetika egzakt természettudományos mérésekkel elemzi az emberi DNS bizonyos szakaszait és tárja fel a változások leszármazóról leszármazóra öröklődő szabályszerűségeit. Vajon mennyire alkalmazható
Autor:
Albert Zink, Tibor Török, Tibor Fehér, Endre Neparáczki, Ágnes Kustár, Bernadett Csányi, Ildikó Pap, György Pálfi, Zoltán Juhász, István Raskó, László Révész, Erika Molnár, Horolma Pamjav, Frank Maixner
Publikováno v:
Molecular Genetics and Genomics. 292:201-214
We applied ancient DNA methods to shed light on the origin of ancient Hungarians and their relation to modern populations. Hungarians moved into the Carpathian Basin from the Eurasian Pontic steppes in the year 895 AD as a confederation of seven trib