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Paralelizando metaheurística em Python para solução do Team Orienteering Problem

Autor: Tiago Funk, Adriano Fiorese

Publikováno v: Anais da XXII Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS 2022).

Este trabalho realiza uma análise envolvendo uma implementação paralalelizada da metaheurística Greedy Randomized Adaptive Search Procedures para tratamento do Team Orienteering Problem, utilizando a linguagem Python. Experimento comparando as ve

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::419e8fa6dce1291d6e13a3934229a618
https://doi.org/10.5753/eradrs.2022.19174

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Otimização de Rotas Logísticas por meio da abordagem Team Orienteering Problem baseada em metaheurística GRASP e Path Relinking

Autor: Fabiano Baldo, Adriano Fiorese, Tiago Funk

Publikováno v: Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.

Na logística de entregas um dos maiores desafios e a elaboração das rotas dos veículos que minimize os deslocamentos e seja realizada em tempo aceitável. Uma abordagem para a otimização do roteamento é a baseada na solução do problema Team

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3e17bde8303570ae982837db5dd5d66b
https://doi.org/10.21528/cbic2021-166

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Uma biblioteca C++ para Desenvolvimento de Algoritmos Evolucionários para o Problema QCaRS

Autor: Tiago Funk, Fernando Santos

Publikováno v: Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2020).

O problema do caixeiro viajante com quota (QCaRS) consiste em minimizar o custo de uma viagem entre um grupo de cidades, visitando apenas um subgrupo, e garantindo a visita de cidades que cumpram com uma satisfação mínima para o viajante. Algoritm

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::551e1c4158eec48207a5ac0f1251ed0b
https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12142

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A Task-Oriented Architecture with Priority Queue for BDI Agents Applied to the Multi Agent Programming Contest Scenario

Autor: Guilherme Rafael Deschamps, Vilson de Deus Corrêa Júnior, Giovanni Jakubiak de Albuquerque, Paolo Moser, Tiago Luiz Schmitz, Tiago Funk

Publikováno v: The Multi-Agent Programming Contest 2018 ISBN: 9783030379582
The Multi-Agent Programming Contest

On 2018 we participated of a Multi-Agent Programming Contest, as Akuanduba_UDESC team. We matched upon Agents in the City scenario, with our agents aiming to earn money, fulfilling jobs and missions and also get points through the wells. To accomplis

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4100d581ba25cf8c23b9572881ce8f32
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37959-9_2

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