Zobrazeno 1 - 10
of 182
pro vyhledávání: '"Threshold parameter"'
Autor:
Mitra, Ashis
Publikováno v:
Research Journal of Textile and Apparel, 2022, Vol. 28, Issue 3, pp. 458-477.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RJTA-05-2022-0054
Autor:
Seth Etuah, Awura-Abena Amoah Osei, Faizal Adams, Isaac Abunyuwah, Nicholas Oppong Mensah, Bright Owusu Asante, Fred Nimoh
Publikováno v:
Scientific African, Vol 26, Iss , Pp e02409- (2024)
The purpose of this study was to investigate the extent of price transmission along the agri-food supply chain in selected regions in Ghana. The extent of transmission was used to assess the efficiency and effectiveness of the agricultural marketing
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ab325594cc14c8287c2f89cb94d8216
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 61, Iss 9, Pp 7007-7027 (2022)
In this manuscript, we formulated a new nonlinear SEIQR fractional order pandemic model for the Corona virus disease (COVID-19) with Atangana-Baleanu derivative. Two main equilibrium points F0∗,F1∗ of the proposed model are stated. Threshold para
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24a97288709641e59fd881e13b170f87
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 13, p 2958 (2023)
The spread of rumors in online social networks (OSNs) has caused a serious threat to the normal social order. In order to describe the rumor-spreading dynamics in OSNs during emergencies, a novel model with consideration of fans versus ordinary peopl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97c464a363ab4410b600fd7c6892e650
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 27, Iss 6, Pp 1974-1981 (2020)
Parameter setting is an essential factor affecting algorithm performance in data mining techniques. CABOSFV is an efficient clustering algorithm which can cluster binary data with sparse features, but it is challenging to specify the threshold parame
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/849f9545928749199debd79a94405784
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 16000-16008 (2020)
In zinc hydrometallurgy, the traditional multi-metal ion detection method is manual off-line detection, which is cumbersome and has a long detection period. In order to realize simple, real-time, and accurate on-line detection, an adaptive signal enh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db46be1b208f4f398c666b1b03ad4d4b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.