Zobrazeno 1 - 10
of 142
pro vyhledávání: '"Three-dimensional convolutional neural network"'
Autor:
Keita Nagawa, Yuki Hara, Kaiji Inoue, Yosuke Yamagishi, Masahiro Koyama, Hirokazu Shimizu, Koichiro Matsuura, Iichiro Osawa, Tsutomu Inoue, Hirokazu Okada, Naoki Kobayashi, Eito Kozawa
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract A three-dimensional convolutional neural network model was developed to classify the severity of chronic kidney disease (CKD) using magnetic resonance imaging (MRI) Dixon-based T1-weighted in-phase (IP)/opposed-phase (OP)/water-only (WO) ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84f5a4260168457090046e31c84bd227
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
IntroductionImproving the rationality and accuracy of classroom quality analysis is crucial in modern education. Traditional methods, such as questionnaires and manual recordings, are resource-intensive and subjective, leading to inconsistent results
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f165606802f4abea8bccf8038487a4c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 104770-104784 (2024)
Surveillance videos are crucial for crime prevention and public safety, yet the challenge of defining abnormal events hinders their effectiveness, limiting the applicability of supervised methods. This paper introduces an unsupervised end-to-end arch
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/019eb1c7a4d348dbabd9f21e95c8a0cb
Autor:
Feng Chao, Wang Leitao
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 8, Iss 2, Pp 1447-1462 (2023)
The current action recognition analysis method is easily affected by factors such as background, illumination, and target angle, which not only has low accuracy, but also relies on prior knowledge. Research on the identification and analysis of techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38574decea38488bbb9280101152f7c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yi-Kang Sun, Bo-Yang Zhou, Yao Miao, Yi-Lei Shi, Shi-Hao Xu, Dao-Ming Wu, Lei Zhang, Guang Xu, Ting-Fan Wu, Li-Fan Wang, Hao-Hao Yin, Xin Ye, Dan Lu, Hong Han, Li-Hua Xiang, Xiao-Xiang Zhu, Chong-Ke Zhao, Hui-Xiong Xu
Publikováno v:
EClinicalMedicine, Vol 60, Iss , Pp 102027- (2023)
Summary: Background: Identifying patients with clinically significant prostate cancer (csPCa) before biopsy helps reduce unnecessary biopsies and improve patient prognosis. The diagnostic performance of traditional transrectal ultrasound (TRUS) for c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f16435b04a0347a78e6b63b9a6c4159a
Autor:
Xu Shanshan
Publikováno v:
Sistemnyj Analiz i Prikladnaâ Informatika, Vol 0, Iss 1, Pp 9-11 (2022)
An algorithm for detecting lakes in a point cloud of a lidar image based on a three-dimensional convolutional neural network is proposed. The contours of the lakes were extracted from the point clouds of the lidar image and their geometric characteri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1b0853a0f184846be1e2b391a328fc4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.