Zobrazeno 1 - 10
of 54 359
pro vyhledávání: '"Thoracic disease"'
Autor:
Chen, Yufan1,2 (AUTHOR), Wu, Ting1,2 (AUTHOR), Zhu, Yangtong1,2 (AUTHOR), Chen, Jiawei1,2 (AUTHOR), Gao, Chen1,2 (AUTHOR) doctor_gaochen@zcmu.edu.cn, Wu, Linyu1,2 (AUTHOR) wulinyu@zcmu.edu.cn
Publikováno v:
Insights into Imaging. 8/14/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-12. 12p.
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 15, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Objective To conduct a bibliometric analysis of the prospects and obstacles associated with dual- and multi-energy CT in thoracic disease, emphasizing its current standing, advantages, and areas requiring attention. Methods The Web of Scienc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2112c5ce4e054ec7ae42501d6c50e713
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Md. Iqbal Hossain, Mohammad Zunaed, Md. Kawsar Ahmed, S. M. Jawwad Hossain, Anwarul Hasan, Taufiq Hasan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 3256-3273 (2024)
Computer-aided disease diagnosis and prognosis based on medical images is a rapidly emerging field. Many Convolutional Neural Network (CNN) architectures have been developed by researchers for disease classification and localization from chest X-ray
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac97a671b4594e32a2f09dd93ff152da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Procedia Computer Science; 2024, Vol. 246, p1130-1139, 10p
Autor:
Hossain, Md. Iqbal, Zunaed, Mohammad, Ahmed, Md. Kawsar, Hossain, S. M. Jawwad, Hasan, Anwarul, Hasan, Taufiq
Objective: Computer-aided disease diagnosis and prognosis based on medical images is a rapidly emerging field. Many Convolutional Neural Network (CNN) architectures have been developed by researchers for disease classification and localization from c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.02998
