Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"Thomaz, Andrea L."'
As researchers teach robots to perform more and more complex tasks, the need for realistic simulation environments is growing. Existing techniques for closing the reality gap by approximating real-world physics often require extensive real world data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.11200
Robots operating in real-world human environments will likely encounter task execution failures. To address this, we would like to allow co-present humans to refine the robot's task model as errors are encountered. Existing approaches to task model m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.01036
Publikováno v:
In Nurse Leader December 2018 16(6):379-384
Autor:
Cakmak, Maya, Thomaz, Andrea L.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence December 2014 217:198-215
Autor:
Cobo, Luis C., Subramanian, Kaushik, Isbell, Charles L., Jr., Lanterman, Aaron D., Thomaz, Andrea L.
Publikováno v:
In Artificial Intelligence November 2014 216:103-128
Autor:
Thomaz, Andrea L., Breazeal, Cynthia
Publikováno v:
In Artificial Intelligence 2008 172(6):716-737
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems 2006 54(5):385-393
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction; Mar2020, p319-327, 9p