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pro vyhledávání: '"Thomas Weibel"'
Publikováno v:
Internationales Handelsrecht. 22:52-59
Using deep learning in complex online surface inspection systems is challenging due to different framework conditions. First, time restrictions in production are usually fixed in terms of clock rate and response time. Furthermore, these methods need
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::88973e5d763e9977d34088b84596027b
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/445637
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/445637
Publikováno v:
ISIVC
Deep learning is applied to accurately detect drugstore products in images of supermarket shelves. Detection here means finding precise and tight bounding boxes for the objects. The algorithm learns to fit these frames step-wise better to the objects
Autor:
Xiaoyin Cheng, Serhan Bastürk, Nazlim Bagcivan, Reinhold Bethke, Jan Gäbler, Markus Rauhut, Damjan Hatic, Thomas Weibel, Stephan Eder, Michael Eder
Die Haftung von Hartstoffschichten ist ein wesentliches Qualitätskriterium für die Funktionssicherheit von beschichteten Bauteilen. Bei der visuellen Auswertung des Rockwell Schichthaftungstests sind die Ergebnisse teils subjektiv und nicht gen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c819626879778a813d96d63707ba945d
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/269930
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/269930
Autor:
Lovro Bosnar, Doria Saric, Siddhartha Dutta, Thomas Weibel, Markus Rauhut, Hans Hagen, Petra Gospodnetic
Surface inspection development requires large amounts of image data representing the inspected product surface. The image data should contain both the ideal surface and the defective surface that can appear during production. Although image synthesis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e3b5681c17c375333371bea26ed68ba
https://doi.org/10.31219/osf.io/kqt8w
https://doi.org/10.31219/osf.io/kqt8w
Publikováno v:
at - Automatisierungstechnik. 65:406-415
Zusammenfassung Industrielle Bildverarbeitung wird in immer größerem Maße automatisiert. Vollständig autonom lernende Systeme sind aber häufig nicht realisierbar, da Repräsentanten der aufzufindenden Fehlerklassen nicht in ausreichendem Maße v
Autor:
Thomas Weibel
Geld regiert die Welt. Es gibt kaum etwas, das wir so oft brauchen und worüber wir uns so wenig Gedanken machen wie das liebe Geld. Dabei gibt es so vieles, was wir nicht wissen: Was haben Münzen mit römischen Gänsen zu tun, wozu dienen Geschenke
Autor:
Thomas Weibel
Hochkonzentrierte Wissensrationen für den Alltag'100 Sekunden Wissen'ist eine Rubrik von Schweizer Radio DRS 2, ausgestrahlt von Montag bis Freitag um 7.00 Uhr und am Samstag um 8.00 Uhr. Die Beiträge sind kleine, hochkonzentrierte Wissensrationen
Publikováno v:
ICIP
IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013
IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013, Sep 2013, Melbourne, Australia. p. 1291-1295
IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013
IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013, Sep 2013, Melbourne, Australia. p. 1291-1295
International audience; In white light cystoscopy, bladder images are characterized by a strong texture and scene illumination variability which complicates image mosaicing. State-of-art methods exhibit high image registration accuracy at the expense
Publikováno v:
Pattern Recognition
Pattern Recognition, Elsevier, 2012, 45 (12), pp.4138-4150. ⟨10.1016/j.patcog.2012.05.023⟩
Pattern Recognition, Elsevier, 2012, 45 (12), pp.4138-4150. ⟨10.1016/j.patcog.2012.05.023⟩
International audience; Large field-of-view panoramic images greatly facilitate bladder cancer diagnosis and follow-up. Such 2D mosaics can be obtained by registering the images of a video-sequence acquired during cystoscopic examinations. The scient
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1b1e66bc9e4ae7261fe3db6cb059313c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00712694
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00712694