How Severe is Benchmark-Sensitivity in Video Self-Supervised Learning?

Autor: Thoker, F.M., Doughty, H., Bagad, P., Snoek, C.G.M., Avidan, S., Brostow, G., Cissé, M., Farinella, G.M., Hassner, T.

Publikováno v: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031198298
Computer Vision – ECCV 2022: 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022 : proceedings, XXXIV

Despite the recent success of video self-supervised learning models, there is much still to be understood about their generalization capability. In this paper, we investigate how sensitive video self-supervised learning is to the current conventional

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::253578ddaa9fd70433600fe3480b14bc
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/how-severe-is-benchmarksensitivity-in-video-selfsupervised-learning(3f64ddd3-6dae-463c-b76b-39a4ecfe051f).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.