Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Thill, Matthew"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thill, Matthew David
The study of codes, classically motivated by the need to communicate information reliably in the presence of error, has found new life in fields as diverse as network communication, distributed storage of data, and even has connections to the design
Autor:
Thill, Matthew, Hassibi, Babak
Many problems in areas such as compressive sensing and coding theory seek to design a set of equal-norm vectors with large angular separation. This idea is essentially equivalent to constructing a frame with low coherence. The elements of such frames
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.05739
Autor:
Thill, Matthew, Hassibi, Babak
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing, 63 (19). pp. 5222-5237 (2015)
Frame theory has been a popular subject in the design of structured signals and codes in recent years, with applications ranging from the design of measurement matrices in compressive sensing, to spherical codes for data compression and data transmis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.05087
We examine an error-correcting coding framework in which each coded symbol is constrained to be a function of a fixed subset of the message symbols. With an eye toward distributed storage applications, we seek to design systematic codes with good min
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.07556
Given $n$ discrete random variables, its entropy vector is the $2^n-1$ dimensional vector obtained from the joint entropies of all non-empty subsets of the random variables. It is well known that there is a one-to-one correspondence between such an e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1202.5599
Autor:
Malina, Edward, Bowman, Kevin W., Kantchev, Valentin, Kuai, Le, Kurosu, Thomas P., Miyazaki, Kazuyuki, Natraj, Vijay, Osterman, Gregory B., Thill, Matthew D.
Publikováno v:
EGUsphere; 10/18/2022, p1-59, 59p
Given n discrete random variables, its entropy vector is the 2^n - 1-dimensional vector obtained from the joint entropies of all non-empty subsets of the random variables. It is well known that there is a close relation between such an entropy vector
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od________38::7bbf8236fd5a1e1585d84971149a296b
https://resolver.caltech.edu/CaltechAUTHORS:20150126-075202822
https://resolver.caltech.edu/CaltechAUTHORS:20150126-075202822
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.