Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Thigpen, Nina N."'
Deep learning architectures are an extremely powerful tool for recognizing and classifying images. However, they require supervised learning and normally work on vectors the size of image pixels and produce the best results when trained on millions o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.09103
Publikováno v:
In Neural Networks September 2021 141:145-159
Publikováno v:
In NeuroImage 1 April 2019 189:878-885
Autor:
Thigpen, Nina N.1 nthigpen@ufl.edu, Gruss, L. Forest1,2, Garcia, Steven1, Herring, David R.3,4, Keil, Andreas1
Publikováno v:
Psychophysiology. Jun2018, Vol. 55 Issue 6, p1-1. 16p. 1 Diagram, 2 Charts, 4 Graphs.
Autor:
Thigpen, Nina N.1 (AUTHOR), Keil, Andreas1 (AUTHOR) akeil@ufl.edu, Freund, Alexandra M.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Cognition & Emotion. Feb2018, Vol. 32 Issue 1, p24-36. 13p.
Publikováno v:
Psychophysiology. Jan2017, Vol. 54 Issue 1, p123-138. 16p. 2 Diagrams, 2 Charts, 9 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.