Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Thierauf, Christopher"'
Despite recent advances in Reinforcement Learning (RL), many problems, especially real-world tasks, remain prohibitively expensive to learn. To address this issue, several lines of research have explored how tasks, or data samples themselves, can be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04823
Autor:
Conroy, Jonathan, Thierauf, Christopher, Rule, Parker, Krause, Evan, Akitaya, Hugo, Gonczi, Andrei, Korman, Matias, Scheutz, Matthias
Regular irradiation of indoor environments with ultraviolet C (UVC) light has become a regular task for many indoor settings as a result of COVID-19, but current robotic systems attempting to automate it suffer from high costs and inefficient irradia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.02913
Autor:
Thierauf, Christopher, Thielstrom, Ravenna, Oosterveld, Bradley, Becker, Will, Scheutz, Matthias
Publikováno v:
ACM Transactions on Human-Robot Interaction; Sep2024, Vol. 13 Issue 3, p1-23, 23p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.