Performance Analysis of Google Colaboratory as a Tool for Accelerating Deep Learning Applications

Autor: Tiago Carneiro, Raul Victor Medeiros Da Nobrega, Thiago Nepomuceno, Gui-Bin Bian, Victor Hugo C. De Albuquerque, Pedro Pedrosa Reboucas Filho

Publikováno v: IEEE Access, Vol 6, Pp 61677-61685 (2018)

Google Colaboratory (also known as Colab) is a cloud service based on Jupyter Notebooks for disseminating machine learning education and research. It provides a runtime fully configured for deep learning and free-of-charge access to a robust GPU. Thi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e12376de91e44409ad01de977aa36d1e

Otimização qualitativa em sistemas hídricos: aplicação em região do alto curso do rio Piranhas (PB)

Autor: Thiago Nepomuceno, Wilson Fadlo Curi, Valterlin da Silva Santos, Francisco de Assis da Costa Neto, Virgínia da Costa Brito, Cícero Fellipe Diniz de Santana

Publikováno v: Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais. 13:120-130

O presente trabalho tem como objetivo efetuar a otimização qualitativa, baseada em Programação Linear, em um sistema de recursos hídricos presente no alto curso do rio Piranhas-PB que integra dois reservatórios em série, Engenheiro Ávidos, lo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::86c2ac59e806da1258913ac4a2b20698
https://doi.org/10.6008/cbpc2179-6858.2022.003.0010

AutoIoT

Autor: Muhammad Adnan, Paulo Henrique M. Maia, Thiago Nepomuceno, Thalyson Nepomuceno, Alex Martin, Tiago Carneiro

Publikováno v: SAC
SAC '20: The 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing
SAC '20: The 35th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, Mar 2020, Brno, Czech Republic. pp.719-728, ⟨10.1145/3341105.3373873⟩

International audience; Developing an Internet of Things (IoT) system requires knowledge in many different technologies like embedded programming, web technologies, and data science. Model-Driven Engineering (MDE) techniques have been used as a concr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d6e25c47d9ac54b9d5ae7ed2e05d1a97
https://doi.org/10.1145/3341105.3373873

Effect evaluation of L-cystine and bile salts in H2S method for fecal contamination detection in water environment

Autor: Thiago Nepomuceno Silva

Publikováno v: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP

As fontes hídricas disponíveis para o consumo humano vêm sendo comprometidas. Para resolver este problema, várias técnicas de detecção de contaminação fecal foram desenvolvidas. Em 1982, Manja e colegas desenvolveram método H2S que é simpl

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::aab43e58541b1d0d7d53f4a8af6e33e0