Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Thi Huong L"'
Autor:
Luu Hong Dang Nguyen, Ba Linh Tieu, Thi Thanh Nguyen, Nhung Phuong Ha, Giang Thi Huong Nguyen, Thi Hue Hanh Nguyen, Van Hoi Le, Vinh Quang Bui, Lan Hieu Nguyen, Nhu Hiep Pham, Thanh Hai Phan, Huu Thinh Nguyen, Van Song Tran, Chi Viet Bui, Van Kha Vo, Pham Thanh Nhan Nguyen, Ha Huu Phuoc Dang, Van Dung Pham, Van Thinh Cao, Ngoc Minh Phan, Van Tung Nguyen, Thi Le Quyen Le, Thi Lan-Anh Luong, Thi Kim Phuong Doan, Canh Duy Phan, Thanh Xuan Nguyen, Nguyen Tuong Pham, Bao Toan Nguyen, Thi Thu Thuy Pham, Huu Linh Le, Cong Thanh Truong, Thanh Xuan Jasmine, Minh Chi Le, Van Bau Phan, Quang Binh Truong, Thi Huong Ly Tran, Minh Thien Huynh, Tu Quy Tran, Si Tuan Nguyen, Vu Tran, Van Khanh Tran, Huu Nguyen Nguyen, Thi Van Phan, Thi Thanh-Thuy Do, Dinh Kiet Truong, Hoa Giang, Hoai-Nghia Nguyen, Minh-Duy Phan, Le Son Tran, Hung Sang Tang, Duy Sinh Nguyen
Publikováno v:
Future Science OA, Vol 10, Iss 1 (2024)
The emergence of multicancer early detection (MCED) tests holds promise for improving early cancer detection and public health outcomes. However, positive MCED test results require confirmation through recommended cancer diagnostic imaging modalities
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6eedeea161724379aaf8585e61ff0076
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thi Oanh Bui, Eurydice Angeli, Morad El Bouchtaoui, Guillaume Gapihan, Van Tu Dao, Justine Paris, Christophe Leboeuf, Michael Soussan, Patrick Villarese, Marianne Ziol, Emmanuel Van Glabeke, Thi Huong Le, Jean-Paul Feugeas, Anne Janin, Guilhem Bousquet
Publikováno v:
Experimental Hematology & Oncology, Vol 12, Iss 1, Pp 1-6 (2023)
Abstract Background Clear-cell renal cell carcinomas (ccRCCs) are malignant tumors with high metastatic potential and resistance to treatments occurs almost constantly. Compared to primary tumors, there are still limited genomic data that has been ob
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eca1bd952c984b32adee25682a00986b
Autor:
Thi Kim Chung Le, Xuan Dat Dao, Dang Vung Nguyen, Duc Huy Luu, Thi Minh Hanh Bui, Thi Huong Le, Huu Thang Nguyen, Tran Ngoan Le, Toshio Hosaka, Thi Thu Thao Nguyen
Publikováno v:
Frontiers in Endocrinology, Vol 14 (2023)
The discovery of insulin in 1921 introduced a new branch of research into insulin activity and insulin resistance. Many discoveries in this field have been applied to diagnosing and treating diseases related to insulin resistance. In this mini-review
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f7d939f958e41fc8e2a8cd7918ee618
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 10, Iss 6 (2023)
The oxidation of L-proline (Pro) by HO● radical in water and the influence of transition metal ions on this process has been revisited by using the density functional theory (DFT) method at the M05-2X/6-311 + + G(3df,3pd)//M05-2X/6-311 + + G(d,p) l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2628960b69d45a58b23c751421ad44a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 9, Iss 9 (2022)
Hydroxyl radical (HO·) formation initiated by the Fenton-type reactions of Fe and Cu complexes of l-leucine (Leu) amino acid as well as its oxidation reaction by HO· was computationally investigated by using the density functional theory method at
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4cfcca2efad42cfab8a014f886d069e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Intelligent Ultrasonic Flow Measurement Using Linear Array Transducer With Recurrent Neural Networks
Autor:
Thi Huong Ly Nguyen, Suhyun Park
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 137564-137573 (2020)
To realize high-quality transit-time ultrasonic flow measurements, accurate and precise estimates of the transit-time difference are essential. In this study, we propose deep learning-based neural network (NN) models to measure the transit-time diffe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3491e66f5bc48d58b5555684b66b877