Zobrazeno 1 - 10
of 200
pro vyhledávání: '"Thermal Sensation Vote"'
Autor:
Muhammad Tarique Lakhiar, Shalini Sanmargaraja, AbdulLateef Olanrewaju, Chong Hooi Lim, Vignes Ponniah, Anselm Dass Mathalamuthu
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 60, Iss , Pp 104614- (2024)
This study examined thermal comfort in a sustainable office building in Malaysia, with the goal of understanding how objective environmental data relates to occupants' subjective experiences. The study utilized established thermal comfort models, suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/537741e946ab42d89cc8300bfe735081
Publikováno v:
Environmental Sciences Proceedings, Vol 29, Iss 1, p 12 (2024)
As urban areas expand, the focus on improving outdoor thermal comfort intensifies. This study generated Summer Discomfort Index (SDI) maps for Seville and Barcelona (Spain), as well as Tetuan (Morocco). SDI integrates temperature and humidity for an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e8a579fec9064183a38e8a0c17e66411
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 10 (2022)
Recently, indoor thermal comfort has received more scholarly attention than ever due to the COVID-19 pandemic and global warming. However, most studies on indoor thermal comfort in China concentrated on urban buildings in the east and north. The indo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/021d6775cbdf4b719f3a72dd27c1338b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biosensors, Vol 12, Iss 12, p 1093 (2022)
Wearable sensors and machine learning algorithms are widely used for predicting an individual’s thermal sensation. However, most of the studies are limited to controlled laboratory experiments with inconvenient wearable sensors without considering
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e06c90d9e534420393e8531d46c86320
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.