Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Theory-guided data science"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 34562-34576 (2022)
Deep learning has enabled the rapid expansion of computer vision tasks from image frames to video segments. This paper focuses on the review of the latest research in the field of computer vision tasks in general and on object localization and identi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b9c3ac48e5647a9899f6c0758f92e80
Autor:
Minglei Hou, Jiahua Wei, Haibo Chu, Yang Shi, Olusola O. Ayantobo, Jiaqi Xu, Xiaomei Zhu, Yan Ren
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 44, Iss , Pp 101271- (2022)
Study region: Tibetan Plateau (TP) Study focus: Lakes in the TP that are subject to low human activity serve as an important indicator for quantitative assessment of regional climate change. However, previous studies have mainly focused on annual cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d2d84c358d54fa4bff11ab457520821
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics, Vol 23, Iss 4, Pp 740-763 (2021)
Genetic programming (GP) is a widely used machine learning (ML) algorithm that has been applied in water resources science and engineering since its conception in the early 1990s. However, similar to other ML applications, the GP algorithm is often u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d711d7302fe54ce1a470f710110acec0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics, Vol 23, Iss 4, Pp 740-763 (2021)
Genetic programming (GP) is a widely used machine learning (ML) algorithm that has been applied in water resources science and engineering since its conception in the early 1990s. However, similar to other ML applications, the GP algorithm is often u
Publikováno v:
SN Computer Science, 3 (6), Art.-Nr.: 445
While feature selection helps to get smaller and more understandable prediction models, most existing feature-selection techniques do not consider domain knowledge. One way to use domain knowledge is via constraints on sets of selected features. Howe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.