Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Thayananthan, Vijey"'
A basic question in network community detection is how modular a given network is. This is usually addressed by evaluating the quality of partitions detected in the network. The Girvan-Newman (GN) modularity function is the standard way to make this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.02297
Autor:
Tandon, Aditya, Albeshri, Aiiad, Thayananthan, Vijey, Alhalabi, Wadee, Radicchi, Filippo, Fortunato, Santo
Publikováno v:
Phys. Rev. E 103, 022316 (2021)
Graph embedding methods are becoming increasingly popular in the machine learning community, where they are widely used for tasks such as node classification and link prediction. Embedding graphs in geometric spaces should aid the identification of n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.05265
Publikováno v:
Phys. Rev. E 99, 042301 (2019)
Algorithms for community detection are usually stochastic, leading to different partitions for different choices of random seeds. Consensus clustering has proven to be an effective technique to derive more stable and accurate partitions than the ones
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.04014
Autor:
Kurdi, Hassan, Thayananthan, Vijey
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 194:132-139
Autor:
Alamri, Hassan A., Thayananthan, Vijey
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 194:229-236
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 194:114-121
Autor:
Algarni, Abdullah1 (AUTHOR) amsalgarni@kau.edu.sa, Thayananthan, Vijey1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Symmetry (20738994). Dec2022, Vol. 14 Issue 12, p2494. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.