Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Thalken, Rosamond"'
Publikováno v:
Published in EMNLP 2023
Generative language models (LMs) are increasingly used for document class-prediction tasks and promise enormous improvements in cost and efficiency. Existing research often examines simple classification tasks, but the capability of LMs to classify o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18440
Autor:
STIGLITZ, EDWARD H.1 smccarty@law.umaryland.edu, THALKEN, ROSAMOND1
Publikováno v:
Maryland Law Review. 2024, Vol. 84 Issue 1, p46-101. 56p.
Publikováno v:
In The Journal of Minimally Invasive Gynecology December 2024 31(12):1011-1018
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Our work considers how new advances in pretrained text-to-text generation models might make named entity recognition more accurate, flexible, and streamlined for the digital humanist. We provide an example of how text-to-text generative models can id
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::60642cdd00757be8d2f1b03391adbafd