Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Thakur, Mainak"'
Recent literature suggests that the surface electromyography (sEMG) signals have non-stationary statistical characteristics specifically due to random nature of the covariance. Thus suitability of a statistical model for sEMG signals is determined by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.03403
Statistical models of Surface electromyography (sEMG) signals have several applications such as better understanding of sEMG signal generation, improved pattern recognition based control of wearable exoskeletons and prostheses, improving training str
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.05417
The probability density function (pdf) of surface Electromyography (sEMG) signals follows any one of the standalone standard distributions: the Gaussian or the Laplacian. Further, the choice of the model is dependent on muscle contraction force (MCF)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.01080
Publikováno v:
In Sustainable Cities and Society 1 November 2024 114
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mandal, Subhojit, Thakur, Mainak
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 15 June 2023 405
Publikováno v:
Earth Science Informatics; Jan2025, Vol. 18 Issue 1, p1-25, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Spatial Statistics August 2016 17:131-160