Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Thürauf, Johannes"'
We study network design problems for nonlinear and nonconvex flow models under demand uncertainties. To this end, we apply the concept of adjustable robust optimization to compute a network design that admits a feasible transport for all, possibly in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17867
It is well-known that coupling constraints in linear bilevel optimization can lead to disconnected feasible sets, which is not possible without coupling constraints. However, there is no difference between linear bilevel problems with and without cou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.12191
It is well known that bilevel optimization problems are hard to solve both in theory and practice. In this paper, we highlight a further computational difficulty when it comes to solving bilevel problems with continuous but nonconvex lower levels. Ev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.01033
Autor:
Grübel, Julia, Kleinert, Thomas, Krebs, Vanessa, Orlinskaya, Galina, Schewe, Lars, Schmidt, Martin, Thürauf, Johannes
Publikováno v:
In Computers and Operations Research February 2020 114
Autor:
Reuß, Markus, Welder, Lara, Thürauf, Johannes, Linßen, Jochen, Grube, Thomas, Schewe, Lars, Schmidt, Martin, Stolten, Detlef, Robinius, Martin
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 6 December 2019 44(60):32136-32150
Autor:
Thürauf, Johannes1 (AUTHOR) johannes.thuerauf@uni-trier.de
Publikováno v:
Annals of Operations Research. Nov2022, Vol. 318 Issue 1, p591-618. 28p.
Autor:
Plein, Fränk1,2 (AUTHOR), Thürauf, Johannes3,4 (AUTHOR), Labbé, Martine1,2 (AUTHOR), Schmidt, Martin5 (AUTHOR) martin.schmidt@uni-trier.de
Publikováno v:
Mathematical Methods of Operations Research. Jun2022, Vol. 95 Issue 3, p409-449. 41p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thürauf, Johannes
Robust optimization is a popular approach to protect an optimization problem against uncertain data within a user-specified set of scenarios, the so-called uncertainty set. In many cases, the choice of the uncertainty set is driven by the application
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2091::98f94fa666f3c6b290d49cafb15be5b2
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/18531
https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/18531