Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Texture transfer"'
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 18, Iss 8, Pp 2126-2143 (2024)
Abstract Magnetic resonance imaging (MRI) is a non‐interposition imaging technique that provides rich anatomical and physiological information. Yet it is limited by the long imaging time. Recently, deep neural networks have shown potential to signi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e7b955bcc064008a92255837b9510ee
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 11536-11549 (2024)
Traditional methods for acquiring high-resolution digital elevation models (DEMs) are costly and laborious. Deep-learning-based image superresolution (SR) offers a promising alternative but requires substantial training data. High-resolution DEMs, ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1057d53184984f63839e1e3f1db152ee
Autor:
Ruojie Zhang, Yilang Shen
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 20, p 3862 (2024)
The multi-scale representation of remote sensing images is crucial for information extraction, data analysis, and image processing. However, traditional methods such as image pyramid and image filtering often result in the loss of image details, part
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e78fcf240ff9431e906a6141cad8e04e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu Wang, Zhenfeng Shao, Tao Lu, Xiao Huang, Jiaming Wang, Xitong Chen, Haiyan Huang, Xiaolong Zuo
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 23, p 5503 (2023)
As the degradation factors of remote sensing images become increasingly complex, it becomes challenging to infer the high-frequency details of remote sensing images compared to ordinary digital photographs. For super-resolution (SR) tasks, existing d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9221e616baa48adaad3bbd911b0f4f8
Autor:
Durong Cai, Peng Zhang
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 7346-7358 (2022)
Remote sensing image superresolution has made significant progress in recent years, aiming to restore natural and realistic high-resolution images from low-resolution images. However, most image superresolution remote sensing methods are improved onl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6535636ae7bc4cb5a63dca07dbee9f85
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.