Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Textual entailment recognition"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Popa, Diana-Nicoleta
Publikováno v:
Computers and Society [cs.CY]. Université Grenoble Alpes, 2019. English. ⟨NNT : 2019GREAM037⟩
Continuous word representations (word type embeddings) are at the basis of most modern natural language processing systems, providing competitive results particularly when input to deep learning models. However, important questions are raised concern
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::afab8a84a1e2a71a9c3e206514dbd2bf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478383/file/POPA_2019_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478383/file/POPA_2019_archivage.pdf
Autor:
Popa, Diana-Nicoleta
Publikováno v:
Computers and Society [cs.CY]. Université Grenoble Alpes, 2019. English. ⟨NNT : 2019GREAM037⟩
Continuous word representations (word type embeddings) are at the basis of most modern natural language processing systems, providing competitive results particularly when input to deep learning models. However, important questions are raised concern
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::afab8a84a1e2a71a9c3e206514dbd2bf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478383/file/POPA_2019_archivage.pdf
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02478383/file/POPA_2019_archivage.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Natural Language Engineering. 15:551-582
Designing models for learning textual entailment recognizers from annotated examples is not an easy task, as it requires modeling the semantic relations and interactions involved between two pairs of text fragments. In this paper, we approach the pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5ef1eafe228eee9be6bfe3bc21b46dec
https://doi.org/10.1017/s1351324909990143
https://doi.org/10.1017/s1351324909990143
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.