Zobrazeno 1 - 10
of 1 111
pro vyhledávání: '"Textual entailment"'
Publikováno v:
ICT Express, Vol 10, Iss 1, Pp 132-155 (2024)
The review aims to examine the current state of recognizing textual entailment (RTE) research and summarize the state-of-the-art methods in the development of natural language processing (NLP) applications, the various approaches, datasets, and futur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f103a2476ddf434fb38ed112d5ad087b
Publikováno v:
Data in Brief, Vol 52, Iss , Pp 109998- (2024)
Recognizing textual entailment (RTE) is an essential task in natural language processing (NLP). It is the task of determining the inference relationship between text fragments (premise and hypothesis), of which the inference relationship is either en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/140805335f834d3db98b92e4a40bd668
Autor:
Akiyoshi Tomihari, Hitomi Yanaka
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 45645-45656 (2023)
Recognizing Textual Entailment (RTE) is among the most fundamental tasks in natural language processing applications, such as question answering and machine translation. One of the main challenges in logic-based approaches to this task is the lack of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c58c6e5a12154ace97a5117cbdb982f2
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 37508-37514 (2023)
Automatic Short-Answer Grading (ASAG) is an application for recognizing textual entailment in smart education. With the continuous expansion of the application scope of artificial neural networks, many deep learning models have been applied to gradin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0a9ae952af3541e2ababf03b4db53cba
Autor:
Aarthi Paramasivam, S. Jaya Nirmala
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 10, Pp 9644-9653 (2022)
Question answering, an information retrieval system that seeks knowledge, is one of the classic applications in Natural Language Processing. A question answering system comprises numerous sets of subtasks. Some of the subtasks are Passage Retrieval,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/92189b313e544cae90d2f1c90ebceee9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 2, Pp 26-35 (2020)
Previous approaches generally use context information to improve the word representation but ignore the importance of context similarity in aligning tokens.Furthermore,most of them uniformly weight various local decisions during aggregation for the g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/239557aab29a405499c92b41cb51bdd2
Publikováno v:
International Journal of Information Science and Management, Vol 20, Iss 1 (2022)
The generic Question Answering (QA) framework processes questions by querying a knowledge base and extracting answers from retrieved passages using various Natural Language Processing techniques. The problem is validating whether the retrieved passag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5507aa640cff4aeeb9335343744a9bce