Zobrazeno 1 - 10
of 291
pro vyhledávání: '"Text genre"'
Autor:
Jingrao LI, Sylvain Hatier
Publikováno v:
ALSIC: Apprentissage des Langues et Systèmes d'Information et de Communication (2024)
In order to assist learners in scientific writing, encompassing genres such as dissertations, theses, and research articles, we developed a digital lexical tool based on a resource of the transdisciplinary scientific lexicon (TSL). This lexicon-genre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c33c2620ade4f389cef5c0bf7aac8ed
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 5, Iss 3, Pp 1149-1175 (2023)
Massive text collections are the backbone of large language models, the main ingredient of the current significant progress in artificial intelligence. However, as these collections are mostly collected using automatic methods, researchers have few i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d75265faa2e488582f37176aac5cb7a
Publikováno v:
Information Technology & People, 2022, Vol. 36, Issue 3, pp. 1048-1075.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/ITP-02-2021-0111
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ślawska, Magdalena
Publikováno v:
Roczniki Humanistyczne / Annals of Arts. 70(6):165-177
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1064962
Autor:
Jurin, Suzana, Šuljić Petrc, Alenka
Publikováno v:
Folia Linguistica et Litteraria. (39):259-272
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1040967
Autor:
Trofin, Roxana-Anca
Publikováno v:
Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE) / Conference proceedings of »eLearning and Software for Education« (eLSE). 16(01):166-173
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1031916
Publikováno v:
Discours, Vol 29 (2022)
Finding coreferences in corpora is a difficult task for which the identification of singletons is an important issue. Solving this issue would allow for improving the process of corpus annotation and the identification of referential chains. To achie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9e43451dd3574a729ca622f8ff681f01
Publikováno v:
Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, Vol 15 (2022)
The present article was developed in the field of Natural Language Processing and Language Studies based on a corpus compiled by computational tools. This study is based on the assumption that it is helpful to trace a close relationship between corpu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08f3e97a4f9f426bb9bc8f256e14be41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.