Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Terukov, Evgeny"'
Autor:
Korovin, Alexey, Vasilyev, Artem, Egorov, Fedor, Saykin, Dmitry, Terukov, Evgeny, Shakhray, Igor, Zhukov, Leonid, Budennyy, Semen
Efficient defect detection in solar cell manufacturing is crucial for stable green energy technology manufacturing. This paper presents a deep-learning-based automatic detection model SeMaCNN for classification and semantic segmentation of electrolum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.05994
Autor:
Korovin, Alexey, Vasilev, Artem, Egorov, Fedor, Saykin, Dmitry, Terukov, Evgeny, Shakhray, Igor, Zhukov, Leonid, Budennyy, Semen
Publikováno v:
In Solar Energy 15 July 2023 259:130-136
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wilken, Karen, Paetzold, Ulrich W., Meier, Matthias, Ablayev, Gani M., Terukov, Evgeny I., Prager, Nicole, Fahland, Matthias, Finger, Friedhelm, Smirnov, Vladimir
Maintaining efficient light management is an essential part for obtaining high efficiency flexible thin-film solar cells. Transparent plastic films like polyethylene terephthalate (PET) are a cost efficient substrate alternative but also impose addit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______610::08c32b19bfceab9d861c866e41533644
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/244907
https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/244907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.