Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Terakawa, Shunpei"'
We propose a theoretical framework for investigating a modeling error caused by numerical integration in the learning process of dynamics. Recently, learning equations of motion to describe dynamics from data using neural networks has been attracting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.14014
Autor:
Terakawa, Shunpei, Yaguchi, Takaharu
We derived a condition under which a coupled system consisting of two finite-dimensional Hamiltonian systems becomes a Hamiltonian system. In many cases, an industrial system can be modeled as a coupled system of some subsystems. Although it is known
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.13589
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.