Zobrazeno 1 - 10
of 619
pro vyhledávání: '"Tensor decompositions"'
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 9, Pp 23711-23723 (2024)
We introduce the general notion of a rank on a vector space, which includes both tensor rank and conventional matrix rank, but incorporates other examples as well. Extending this concept, we investigate vector spaces consisting of vectors with a lowe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4f6b9cad50d44e893cdff2a74641750
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 20, p 3277 (2024)
In this paper, we present a methodology for the numerical solving of partial differential equations in 2D geometries with piecewise smooth boundaries via finite element method (FEM) using a Quantized Tensor Train (QTT) format. During the calculations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e6d9c3f238f4661ae64464dae50da67
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 11, Pp 25633-25653 (2023)
Algorithms that use tensor decompositions are widely used due to how well they perfor with large amounts of data. Among them, we find the algorithms that search for the solution of a linear system in separated form, where the greedy rank-one update m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb34dcea1d2845598d7b2bd967e1be34
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 11, p 2020 (2024)
Earth observation imaging technologies, particularly multispectral sensors, produce extensive high-dimensional data over time, thus offering a wealth of information on global dynamics. These data encapsulate crucial information in essential climate v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad72c4f355284890b8374e6418bb2a69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ETRI Journal, Vol 45, Iss 1, Pp 138-149 (2023)
In this study, the problem of blind signal separation for coprime planar arrays is investigated. For coprime planar arrays comprising two uniform rectangular subarrays, we link the signal separation to the tensor-based model called coupled canonical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdfdf6c8b23444329bd4d2b041d9f755
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.