Hyper-parameter optimization in deep learning and transfer learning : applications to medical imaging

Autor: Bertrand, Hadrien

Publikováno v: Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLT001⟩

In the last few years, deep learning has changed irrevocably the field of computer vision. Faster, giving better results, and requiring a lower degree of expertise to use than traditional computer vision methods, deep learning has become ubiquitous i

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ea5b3ea285475c43c81a0431d6690aea
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-02089414

Multiple template deformation. Application to abdominal organ segmentation

Autor: Roberto Ardori, David Lesage, Romane Gauriau, Isabelle Bloch

Publikováno v: International Symposium on Biomedical Imaging ISBI'15
International Symposium on Biomedical Imaging ISBI'15, 2015, New York, United States. pp.359-362
ISBI

We propose a fast, automatic and versatile framework for the segmentation of multiple anatomical structures from 2D and 3D images. We extend the work of [1] on implicit template deformation to multiple targets. Our variational formulation optimizes t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6427fcc05148368fee65ebc9eb60609
https://hal-imt.archives-ouvertes.fr/hal-01152419

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.