Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"Tello, Juan P."'
Autor:
Tello, Juan P., Velez, Juan C., Cadena, Alberto, Jutinico, Andres, Pardo, Mauricio, Percybrooks, Winston
Publikováno v:
In Heliyon 15 March 2024 10(5)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jelínek, Martin, Castro-Tirado, Alberto J., Cunniffe, Ronan, Gorosabel, Javier, Vítek, Stanislav, Kubánek, Petr, Postigo, Antonio de Ugarte, Guziy, Sergey, Tello, Juan C., Páta, Petr, Sánchez-Ramírez, Rubén, Oates, Samantha, Jeong, Soomin, Štrobl, Jan, Castillo-Carrión, Sebastián, Sanguino, Tomás Mateo, Rabaza, Ovidio, Pérez-Ramírez, Dolores, Fernández-Muñoz, Rafael, Carretero, Benito A. de la Morena, Hudec, René, Reglero, Víctor, Sabau-Graziati, Lola
Publikováno v:
Advances in Astronomy, Volume 2016 (2016), Article ID 1928465
This article covers ten years of GRB follow-ups by the Spanish BOOTES stations: 71 follow-ups providing 23 detections. Follow-ups by BOOTES-1B from 2005 to 2008 were given in the previous article, and are here reviewed, updated, and include additiona
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.04444
Developing Intelligent Systems involves artificial intelligence approaches including artificial neural networks. Here, we present a tutorial of Deep Neural Networks (DNNs), and some insights about the origin of the term "deep"; references to deep lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.07249
Publikováno v:
MNRAS, 2016
Strongly lensed variable quasars can serve as precise cosmological probes, provided that time delays between the image fluxes can be accurately measured. A number of methods have been proposed to address this problem. In this paper, we explore in det
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1508.03439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We study the problem of estimating the time delay between two signals representing delayed, irregularly sampled and noisy versions of the same underlying pattern. We propose and demonstrate an evolutionary algorithm for the (hyper)parameter estimatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0908.3706
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.