Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Tejero, Isabel"'
Publikováno v:
In Journal of Geriatric Oncology January 2024 15(1)
Autor:
Mariano, Caroline, Brennenstuhl, Sarah, Alibhai, Shabbir, Tejero, Isabel, Strohschein, Fay, Monette, Johanne, Szumacher, Ewa, Hsu, Tina, Puts, Martine
Publikováno v:
In Journal of Geriatric Oncology September 2023 14(7)
Autor:
Chon, Joseph, Timilshina, Narhari, AlMugbel, Fahad, Jin, Rana, Monginot, Susie, Tejero, Isabel, Breunis, Henriette, Alibhai, Shabbir M.H.
Publikováno v:
In Journal of Geriatric Oncology September 2023 14(7)
Impact of patients' sex in assessments and treatment recommendations in an older adult cancer clinic
Autor:
Tejero, Isabel, Timilshina, Narhari, Jin, Rana, Monginot, Susie, Berger, Arielle, Romanovsky, Lindy, Alibhai, Shabbir M.H.
Publikováno v:
In Journal of Geriatric Oncology March 2023 14(2)
Autor:
Low, Cydney1 (AUTHOR), Tejero, Isabel2 (AUTHOR), Toledano, Nelly1 (AUTHOR), Mariano, Caroline3 (AUTHOR), Alibhai, Shabbir4 (AUTHOR), Lemonde, Manon5 (AUTHOR), Haase, Kristen6 (AUTHOR), Puts, Martine1 (AUTHOR) martine.puts@utoronto.ca
Publikováno v:
PLoS ONE. 9/20/2023, Vol. 18 Issue 9, p1-16. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Callejón-Leblic, María A., Moreno-Luna, Ramón, Cuvillo, Alfonso del, Reyes-Tejero, Isabel M., García-Villarán, Miguel Á., Santos-Peña, Marta, Maza Solano, Juan Manuel, Solanellas Soler, Juan, Sánchez Gómez, Serafín
The COVID-19 outbreak has spread extensively around the world. Loss of smell and taste have emerged as main predictors for COVID-19. The objective of our study is to develop a comprehensive machine learning (ML) modelling framework to assess the pred
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3272::a0b10812403d8d64d460f58ec7384738
