Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Teh CH"'
IntroductionElectronic cigarette use has gained popularity among Malaysian adult smokers. Yet, there is limited research on adult perception of e- cigarette use.The aim of thi s s tudy was to develop a tool to measure adults’ perception of e-cigare
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b07da38ace1d34255ba0244cee109329
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-15 (2022)
Abstract For generating an interpretable deep architecture for identifying deep intrusion patterns, this study proposes an approach that combines ANFIS (Adaptive Network-based Fuzzy Inference System) and DT (Decision Tree) for interpreting the deep p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb65f8921cc549568da59d0e44dbe510
Publikováno v:
Songklanakarin Journal of Science and Technology (SJST), Vol 44, Iss 1, Pp 91-96 (2022)
Cryopreservation is a freezing method specific for cells such as gametes and tissues in a sub-zero temperature. The role of cryoprotectant (cryoprotective agent) is essential to reduce the cryoinjury and retain the original biological function of ga
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cc72834476ff472bb5042aba8470ac64
Autor:
Cheong Siew Man, Lim Kuang Hock, Chan Ying Ying, Kee Chee Cheong, Lim Kuang Kuay, Teh Chien Huey, Azli Baharudin, Nur Shahida Abdul Aziz
Publikováno v:
Journal of Health, Population and Nutrition, Vol 40, Iss 1, Pp 1-9 (2021)
Abstract Background Fast-food consumption is an unhealthy dietary behaviour because it increases the risk of diet-related chronic diseases. We aimed to investigate factors associated with fast-food consumption, namely sociodemographic characteristics
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aeb96fa410514dd8a98f7aafd530551f
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 17, Iss 12, p e0278819 (2022)
Deep Residual Networks (ResNets) are prone to overfitting in problems with uncertainty, such as intrusion detection problems. To alleviate this problem, we proposed a method that combines the Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (ANFIS) and the ResN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7a39ac344e54ab6945ca28ad5cbc5dc
Autor:
Lee HL, Rohani A, Khadri MS, Nazni WA, Rozilawati H, Nurulhusna AH, Nor Afizah AH, Roziah A, Rosilawati R, Teh CH
Publikováno v:
IIUM Medical Journal Malaysia; Jun2015, Vol. 14 Issue 1, p11-16, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.