Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Tefek, Mehmet Fatih"'
Autor:
Tefek, Mehmet Fatih1 (AUTHOR) mehmetfatihtefek@osmaniye.edu.tr
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Feb2023, Vol. 35 Issue 6, p4435-4465. 31p.
Autor:
Tefek, Mehmet Fatih1 (AUTHOR) mehmetfatihtefek@osmaniye.edu.tr, Arslan, Muhammed2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Apr2022, Vol. 34 Issue 7, p5367-5381. 15p.
Autor:
Tefek, Mehmet Fatih1 (AUTHOR) mehmetfatihtefek@osmaniye.edu.tr, Beşkirli, Mehmet2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ). Sep2021, Vol. 46 Issue 9, p8925-8952. 28p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tefek, Mehmet Fatih1 mftefek@gmail.com, Uğuz, Harun2 harun_uguz@selcuk.edu.tr
Publikováno v:
Journal of the Faculty of Engineering & Architecture of Gazi University / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi,. 2019, Vol. 34 Issue 4, p1872-1895. 24p.
Autor:
TEFEK, Mehmet Fatih1 mftefek@ahievran.edu.tr, UĞUZ, Harun2
Publikováno v:
Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2019, Vol. 27 Issue 4, p2962-2979. 19p.
Autor:
Tefek, Mehmet Fatih1 (AUTHOR), Uğuz, Harun2 (AUTHOR), Güçyetmez, Mehmet3 (AUTHOR) mehmetgcy@gmail.com
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Jul2019, Vol. 31 Issue 7, p2939-2954. 16p.
Autor:
BEŞKİRLİ, Mehmet, TEFEK, Mehmet Fatih
Publikováno v:
Volume: 5, Issue: Özel Sayı 234-251
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Bu çalışmada, Altın Kartal Optimizasyon (AKO) algoritmasının performansını iyileştirmek için AKO algoritmasının parametreleri optimize edilmiştir. Bu sayede algoritmanın parametresinin en iyi değerinin elde edileceği ve elde edilen pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::f5be6e1f1efb449884dd69a3ddb66cba
https://dergipark.org.tr/tr/pub/okufbed/issue/68591/1037648
https://dergipark.org.tr/tr/pub/okufbed/issue/68591/1037648
Autor:
BEŞKİRLİ, Mehmet, TEFEK, Mehmet Fatih
Publikováno v:
Issue: 28 727-742
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
In this study, the probability parameter of the gradient-based optimizer (GBO) algorithm, which is a new population-based meta-heuristic optimization algorithm, is adjusted. Inspired by the gradient-based Newtonian method, GBO uses two main operators
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::802326cbb2dbdd3e71f68ff6ace199df
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/64234/1010813
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/64234/1010813
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.