Zobrazeno 1 - 10
of 474
pro vyhledávání: '"Tecilla P"'
Autor:
Rosbach, Emely, Ammeling, Jonas, Krügel, Sebastian, Kießig, Angelika, Fritz, Alexis, Ganz, Jonathan, Puget, Chloé, Donovan, Taryn, Klang, Andrea, Köller, Maximilian C., Bolfa, Pompei, Tecilla, Marco, Denk, Daniela, Kiupel, Matti, Paraschou, Georgios, Kok, Mun Keong, Haake, Alexander F. H., de Krijger, Ronald R., Sonnen, Andreas F. -P., Kasantikul, Tanit, Dorrestein, Gerry M., Smedley, Rebecca C., Stathonikos, Nikolas, Uhl, Matthias, Bertram, Christof A., Riener, Andreas, Aubreville, Marc
Artificial intelligence (AI)-based decision support systems hold promise for enhancing diagnostic accuracy and efficiency in computational pathology. However, human-AI collaboration can introduce and amplify cognitive biases, such as confirmation bia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01007
Autor:
Ganz, Jonathan, Marzahl, Christian, Ammeling, Jonas, Richter, Barbara, Puget, Chloé, Denk, Daniela, Demeter, Elena A., Tabaran, Flaviu A., Wasinger, Gabriel, Lipnik, Karoline, Tecilla, Marco, Valentine, Matthew J., Dark, Michael J., Abele, Niklas, Bolfa, Pompei, Erber, Ramona, Klopfleisch, Robert, Merz, Sophie, Donovan, Taryn A., Jabari, Samir, Bertram, Christof A., Breininger, Katharina, Aubreville, Marc
The count of mitotic figures (MFs) observed in hematoxylin and eosin (H&E)-stained slides is an important prognostic marker as it is a measure for tumor cell proliferation. However, the identification of MFs has a known low inter-rater agreement. Dee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.19899
Autor:
Jonathan Ganz, Christian Marzahl, Jonas Ammeling, Emely Rosbach, Barbara Richter, Chloé Puget, Daniela Denk, Elena A. Demeter, Flaviu A. Tăbăran, Gabriel Wasinger, Karoline Lipnik, Marco Tecilla, Matthew J. Valentine, Michael J. Dark, Niklas Abele, Pompei Bolfa, Ramona Erber, Robert Klopfleisch, Sophie Merz, Taryn A. Donovan, Samir Jabari, Christof A. Bertram, Katharina Breininger, Marc Aubreville
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract The count of mitotic figures (MFs) observed in hematoxylin and eosin (H&E)-stained slides is an important prognostic marker, as it is a measure for tumor cell proliferation. However, the identification of MFs has a known low inter-rater agre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61a701a195d0421b9593f44c12f1b462
Autor:
Henrique Dallabona Kauka, Pedro Henrique Benvenho Romagnoli, Talyta Thibes Tecilla, Danielle Iumi Kague, Susana Liliam Wiechmann, Philipe Quagliato Bellinati, Priscila Audibert Nader, Manuel Victor Silva Inacio, Zuleica Naomi Tano
Publikováno v:
Brazilian Journal of Infectious Diseases, Vol 28, Iss , Pp 104242- (2024)
Introdução: O tétano é uma doença causada por toxinas produzidas pela bactéria Clostridium tetani. É uma doença muito prevalente em países em desenvolvimento e prevenível por vacinação, a qual, no Brasil, é distribuída gratuitamente pel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffc13acf8b7a4022bc0cb4b153a62313
Autor:
Bertram, Christof A., Donovan, Taryn A., Tecilla, Marco, Bartenschlager, Florian, Fragoso, Marco, Wilm, Frauke, Marzahl, Christian, Breininger, Katharina, Maier, Andreas, Klopfleisch, Robert, Aubreville, Marc
Tumor cells with two nuclei (binucleated cells, BiNC) or more nuclei (multinucleated cells, MuNC) indicate an increased amount of cellular genetic material which is thought to facilitate oncogenesis, tumor progression and treatment resistance. In can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.01445
Autor:
Wilm, Frauke, Bertram, Christof A., Marzahl, Christian, Bartel, Alexander, Donovan, Taryn A., Assenmacher, Charles-Antoine, Becker, Kathrin, Bennett, Mark, Corner, Sarah, Cossic, Brieuc, Denk, Daniela, Dettwiler, Martina, Gonzalez, Beatriz Garcia, Gurtner, Corinne, Lehmbecker, Annika, Merz, Sophie, Plog, Stephanie, Schmidt, Anja, Smedley, Rebecca C., Tecilla, Marco, Thaiwong, Tuddow, Breininger, Katharina, Kiupel, Matti, Maier, Andreas, Klopfleisch, Robert, Aubreville, Marc
Density of mitotic figures in histologic sections is a prognostically relevant characteristic for many tumours. Due to high inter-pathologist variability, deep learning-based algorithms are a promising solution to improve tumour prognostication. Path
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.02495
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.